Okładka książki Statystyczne systemy uczące się

Statystyczne systemy uczące się

Wydawca: Exit
wysyłka: 48h
ISBN: 9788360434567
EAN: 9788360434567
oprawa: Miękka
format: 16.0x24.0cm
język: polski
liczba stron: 328
rok wydania: 2023
(0) Sprawdź recenzje
38% rabatu
29,26 zł
Cena detaliczna: 
47,25 zł
DODAJ
DO KOSZYKA
dodaj do schowka
koszty dostawy
Najniższa cena z ostatnich 30 dni: 29,26

Opis produktu

Systemy uczące się to algorytmiczne metody uczenia się na podstawie danych. Niesłychany wzrost mocy obliczeniowej komputerów oraz pojemności ich pamięci stworzył możliwości zarówno gromadzenia olbrzymich ilości informacji, jak i ich przetwarzania. Systemy uczące się są dziś podstawą tzw. eksploracji danych, inaczej inteligentnej analizy danych, czyli - by użyć powszechnie stosowanego terminu anglojęzycznego - analiz o nazwie data mining. SPIS TREŚCI Przedmowa do wydania pierwszego Przedmowa do wydania drugiego 1. Liniowe metody klasyfikacji 1.1. Klasyfikacja pod nadzorem - wprowadzenie 1.2. Fisherowska dyskryminacja liniowa 1.3. Dyskryminacja oparta na regresji linowej i logistycznej 1.4. Perceptron Rosenblatta 2. Metody klasyfikacji oparte na rozkładach prawdopodobieństwa 2.1. Klasyfikator bayesowski i metoda największej wiarogodności 2.2. Optymalność reguły bayesowskiej 2.3. Praktyczna konstrukcja klasyfikatorów 3. Metody klasyfikacji oparte na nieparametrycznej estymacji 3.1. Wprowadzenie 3.2. Nieparametryczna estymacja rozkładów w klasach 3.3. Metoda najbliższych sąsiadów 4. Drzewa klasyfikacyjne i rodziny klasyfikatoró 4.1. Wprowadzenie 4.2. Reguły podziału 4.3. Reguły przycinania drzew 4.4. Drzewa klasyfikacyjne - uwagi 4.5. Rodziny klasyfikatorów - algorytmy bagging i boosting 4.6. Rodziny klasyfikatorów - lasy losowe 5. Analiza regresji 5.1. Globalne modele parametryczne 5.2. Regresja nieparametryczna 5.3. Efekty losowe i liniowe modele mieszane 5.4. Uwagi końcowe 6. Uogólnienia metod liniowych 6.1. Dyskryminacja elastyczna 6.2. Maszyny wektoró podpierających 7. Systemy uczące się pod nadzorem - podsumowanie, uwagi dodatkowe 7.1. Podsumowanie 7.2. Uwagi dodatkowe 8. Metody rzutowania, wykrywania zmiennych ukrytych 8.1. Systemy uczące się bez nadzoru - wprowadzenie 8.2. Analiza skłądowych głównych 8.3. Estymacja gęstości wzdłuż interesujących rzutów 8.4. Analiza czynnikowa i analiza skłądowych niezależnych 8.5. Podobieństwo, odmienność i odległość między obiektami 8.6. Skalowanie wielowymiarowe 8.7. Metody jąrowe w systemach uczących się 9. Analiza skupień 9.1. Metody kombinatoryczne 9.2. Metody hierarchiczne - dendrogramy 9.3. Inne metody klasyczne 9.4. Trzy nieklasyczne podejścia do analizy skupień Książki cytowane Skorowidz
x
Oczekiwanie na odpowiedź
Dodano produkt do koszyka
Kontynuuj zakupy
Przejdź do koszyka
Uwaga!!!
Ten produkt jest zapowiedzią. Realizacja Twojego zamówienia ulegnie przez to wydłużeniu do czasu premiery tej pozycji. Czy chcesz dodać ten produkt do koszyka?
TAK
NIE
Oczekiwanie na odpowiedź
Wybierz wariant produktu
Dodaj do koszyka
Anuluj