![]() Myślenie algorytmiczne. Jak rozwiązywać problemy..
Autor:
Daniel Zingaro
Wydawca:
Helion
wysyłka: 48h
ISBN:
978-83-283-8335-7
EAN:
9788328383357
oprawa:
Miękka
podtytuł:
Jak rozwiązywać problemy za pomocą algorytmów
format:
164x232 mm
język:
polski
liczba stron:
456
rok wydania:
2022
(0) Sprawdź recenzje
29% rabatu
63,48 zł
Cena detaliczna:
89,00 zł
DODAJ
DO KOSZYKA
dodaj do schowka
koszty dostawy
Najniższa cena z ostatnich 30 dni: 58,15 zł
Opis produktu
Jak już wiesz, struktura danych jest sposobem zorganizowania danych w pamięci komputera, co ma umożliwić szybkie wykonywanie zamierzonych operacji. Pamiętasz też, że algorytm jest sekwencją działań pozwalających na rozwiązanie problemu. Często warunkiem poprawnego działania algorytmu i pomyślnego rozwiązania problemu programistycznego jest trafny wybór struktury danych. To bardzo ważne zagadnienie. Nawet jeśli dobrze znasz wybrany język programowania, to aby pisać dobry kod, musisz nabrać biegłości w posługiwaniu się algorytmami i strukturami danych.
Dzięki tej książce nauczysz się rozwiązywać ambitne problemy algorytmiczne i projektować własne algorytmy. Materiałem do ćwiczeń są tu przykłady zaczerpnięte z konkursów programistycznych o światowej renomie. Dowiesz się, jak klasyfikować problemy, czym się kierować podczas wybierania struktury danych i jak dobierać odpowiednie algorytmy. Sprawdzisz także, w jaki sposób wybór struktury danych może wpłynąć na czas wykonywania algorytmów. Nauczysz się też używać takich metod jak rekurencja, programowanie dynamiczne czy wyszukiwanie binarne. Swoich sił spróbujesz w ramach samodzielnej pracy nad modyfikacją poszczególnych algorytmów. Zamieszczone tu szczegółowe analizy kodu pomogą Ci w zrozumieniu praktycznych aspektów stosowania algorytmów i struktur danych.
W książce między innymi:
algorytm przeszukiwania wszerz
algorytm Dijkstry
struktura zbiorów rozłącznych
kopce
tablice mieszające
Algorytmy: zmierzysz się z naprawdę trudnymi problemami!
O autorze książki
Dr Daniel Zingaro jest wielokrotnie nagradzanym wykładowcą Uniwersytetu Toronto. Głównym obszarem jego badań naukowych jest metodyka nauczania informatyki i sposób przyswajania tej dziedziny wiedzy. Słynie z niekonwencjonalnego i innowacyjnego podejścia do pracy ze studentami.
x
![]()
Uwaga!!!
Ten produkt jest zapowiedzią. Realizacja Twojego zamówienia ulegnie przez to wydłużeniu do czasu premiery tej pozycji. Czy chcesz dodać ten produkt do koszyka?
TAK
NIE
![]()
Wybierz wariant produktu
|