Wojny w cyberprzestrzeni Koncepcje, strategie i taktyki, dzięki którym przetrwasz i ocalisz swoją organizację

Rewolucja technologiczna i szalona ekspansja internetu zmieniły wszystko. Coś, co nazywamy rewolucją informatyczną, grozi przesunięciem granic międzypaństwowych, zniszczeniem potężnych i szanowanych instytucji, naruszeniem tkanki społecznej i norm, a także zakwestionowaniem naszej prywatności oraz podważeniem tego, co dobre i co złe. Prywatne porachunki, pospolita przestępczość, wreszcie operacje wojenne przeniosły się do cyberprzestrzeni. Cyfrowa wojna stała się rzeczywistością. Cybernapastnicy posługują się wyrafinowanymi technikami z rosnącą skutecznością. Dzięki tej książce zrozumiesz realia cyberprzestrzeni i ewolucję cyfrowego pola walki. Pozwoli Ci to na lepsze przygotowanie się do nieuchronnej przyszłości. Omówiono tu szereg zagadnień związanych z narzędziami, taktyką i ze strategią wojny cybernetycznej. Pokazano, w jaki sposób poradzić sobie z permanentnymi zagrożeniami w cyberprzestrzeni wspomaganej technologiami uczenia maszynowego, big data, autonomicznymi pojazdami, dronami i mediami społecznościowymi. Nie zabrakło kwestii politycznych, kulturowych i geograficznych, które mają związek z różnymi metodami ataków. Lektura pomaga zrozumieć motywy napastników oraz skutki ich ataków, a także przygotować się na obronę własnych systemów i danych. W książce między innymi: prawdziwa historia zagrożeń cybernetycznych narzędzia i taktyki walki cybernetycznej w przyszłości wykorzystanie mediów społecznościowych w wojnie cybernetycznej minimalizowanie skutków ataku innowacyjne narzędzia i technologie poprawiające możliwości obronne organizacji Chcesz pokoju? Szykuj się do cyberwojny! O autorze Dr Chase Cunningham jest emerytowanym oficerem marynarki wojennej Stanów Zjednoczonych z ponad 20-letnim doświadczeniem w informatyce śledczej. Zajmuje się zwalczaniem zagrożeń i wdrażaniem systemów bezpieczeństwa. Koncentruje się na integracji standardów i narzędzi zabezpieczających z operacyjnym funkcjonowaniem organizacji oraz na wykorzystywaniu zaawansowanych rozwiązań opartych na uczeniu maszynowym.