Wykorzystanie technik sztucznej inteligencji w projektowaniu układów elektronicznych z fluktuacją parametrów
Autor:
Rybarczyk Andrzej
Wydawca:
Exit
wysyłka: 48h
ISBN:
9788378370284
EAN:
9788378370284
oprawa:
oprawa: broszurowa
format:
167x236 mm
język:
polski
liczba stron:
124
rok wydania:
2013
(0) Sprawdź recenzje
29% rabatu
29,73 zł
Cena detaliczna:
42,00 zł
DODAJ
DO KOSZYKA
dodaj do schowka
koszty dostawy
Najniższa cena z ostatnich 30 dni: 30,15 zł
Opis produktuZasady bezpieczeństwaStreszczenie Wykaz podstawowych skrótów i oznaczeń 1. Wstęp
1.1. Ogólne zasady uwzględniania fluktuacji wartości parametrów elementów w procesie projektowania układów elektronicznych 1.2. Sposoby poprawy jakości projektu przy fluktuacji jego parametrów 1.3. Główne metody rozwiązywania problemu "centrowania" i optymalizacji uzysku 1.4. Podsukowanie
2. Podstawowe problemy w projektowaniu monolitycznych układów scalonych związane z rozrzutem wartości ich parametrów
2.1. Rodzaje układów scalonych z punktu widzenia specyfiki projektowania 2.2. Zjawiska negatywne występujące w układach scalonych 2.3. Podsumowanie
3. Związek modelu układu elektronicznego z metodą optymalizacji - przegląd metod optymalizacji uwzględniających rozrzuty wartości parametrów
3.1. Metody deterministyczne 3.2. Optymalizacja układu elektronicznego z modelem statystycznym układu 3.3. Podsumowanie
4. Wybrane problemy optymalizacji projektu układu elektronicznego przy pomocy sztucznych sieci neuronowych
4.1. Przyczyny stosowania SSN w rozwiązaniu zagadnienia optymalizacji 4.2. Sposoby optymalizacji z zastosowaniem SSN 4.3. Przykład zastosowania SSN w zadaniu optymalizacji 4.4. Podsumowanie
5. Systemy wnioskowania rozmytego w projektowaniu układów elektronicznych
5.1. Przyczyny zainteresowania zastosowaniami systemów rozmytych do optymalizacji układów elektronicznych 5.2. Podstawowe wiadomości z logiki rozmytej i zbiorów rozmytych 5.3. Przykład projektowania układu elektronicznego wspomaganego systemem wnioskowania rozmytego 5.4. Podsumowanie
6. Wybrane metody poprawy własności projektu układu elektronicznego wykorzystujące funkcje wrażliwości i sztuczną sieć neuronową
6.1. Zalety podejścia projektowania dedykowanego (dla wybranej klasy układów elektronicznych) wykorzystujące metody sztucznej inteligencji 6.2. Optymalizacja w układach filtrów IRS wyższych rzędów 6.3. Przykłady zastosowań metody 6.4. Podsumowanie
7. Uwagi końcowe Literatura Summary x
Uwaga!!!
Ten produkt jest zapowiedzią. Realizacja Twojego zamówienia ulegnie przez to wydłużeniu do czasu premiery tej pozycji. Czy chcesz dodać ten produkt do koszyka?
TAK
NIE
Wybierz wariant produktu
|