Pakiety R. Zarządzanie, testowanie, dokumentacja i udostępnianie kodu wyd. 2
Autor:
Wickham Hadley
Jennifer Bryan
Wydawca:
Helion
wysyłka: 48h
ISBN:
978-83-289-1046-1
EAN:
9788328910461
oprawa:
miękka
podtytuł:
Zarządzanie, testowanie, dokumentacja i udostępnianie kodu
format:
235x165x17mm
język:
polski
liczba stron:
344
rok wydania:
2023
(0) Sprawdź recenzje
44% rabatu
44,60 zł
Cena detaliczna:
79,00 zł
DODAJ
DO KOSZYKA
dodaj do schowka
koszty dostawy
Najniższa cena z ostatnich 30 dni: 44,52 zł
Opis produktu
W języku R podstawową jednostką współdzielonego kodu jest pakiet. Ma on ściśle określoną strukturę i można go łatwo udostępniać innym. Obecnie programiści R mogą korzystać z ponad 19 tysięcy przeróżnych pakietów. Poza prostym pobieraniem i używaniem pakietów opracowanych przez kogoś innego programistom R przydaje się umiejętność ich samodzielnego tworzenia.
Oto doskonały podręcznik tworzenia pakietów dla początkujących i zaawansowanych użytkowników!
Maoelle Salmon
Oto znakomity przewodnik po budowaniu pakietów R. Pokazuje, jak dokładnie wygląda proces tworzenia pakietu i z czego wynika jego struktura. Omawia poszczególne komponenty i metadane pakietu R, wyjaśnia także, na czym polega korzystanie z zależności i jakie są zasady eksportowania funkcji z pakietu. Wyczerpujące wyjaśnienie zagadnień testowania kodu za pomocą pakietu testthat uwzględnia również techniki przydatne w trudniejszych przypadkach. Książka zawiera ponadto omówienie systemu dokumentowania zawartości pakietu, a w końcowych rozdziałach przedstawia praktyki stosowane podczas jego tworzenia, takie jak korzystanie z kontroli wersji i przekazywanie go do repozytorium CRAN.
W książce:
* z czego się składa pakiet R
* praca z pakietem devtools w środowisku RStudio
* tworzenie testów jednostkowych za pomocą pakietu testthat
* przygotowywanie estetycznej i funkcjonalnej dokumentacji przy użyciu pakietu pkgdown
* korzystanie z nowoczesnych platform hostingowych dla kodu źródłowego
* dobre praktyki podczas pracy z pakietami R
Ułatwisz wielokrotne korzystanie z kodu R ? sobie lub innym użytkownikom.
Sam Lau, autor książki Learning Data Science
x
Uwaga!!!
Ten produkt jest zapowiedzią. Realizacja Twojego zamówienia ulegnie przez to wydłużeniu do czasu premiery tej pozycji. Czy chcesz dodać ten produkt do koszyka?
TAK
NIE
Wybierz wariant produktu
|